망막분지정맥페쇄환자에서 빛간섭단층촬영혈관조영을 이용한 망막미세혈관 변화와 초광범위형광안저혈관조영에서 측정한 주변부 망막허혈 간의 상관관계를 알아보고자 하였다.대상과
망막분지정맥폐쇄환자 23명 23안을 후향적으로 분석하였다. 빛간섭단층촬영혈관조영을 이용해 혈관 밀도와 망막중심오 목무혈관부위 면적을 측정하였고, 초광범위형광안저혈관조영을 이용해 중심와를 중심으로 망막을 구획하여 주변부 허혈 면적과 허혈 지수를 측정하였으며, 이들 간의 관계를 분석하였다. 빛간섭단층촬영혈관조영 인자들을 이용해 허혈 지수를 예측하기 위한 receiver operating characteristic 곡선 분석을 시행하였다.
표층모세혈관총의 혈관 밀도는 허혈 면적에 대해서는 모든 망막 영역에서 연관성을 보였고 허혈 지수에 대해선 바깥주변부 영역을 제외한 모든 망막 영역의 허혈 지수와 상관관계를 보였다. 심부모세혈관총의 혈관 밀도는 바깥주변부 영역을 제외한 모든 망막 영역의 허혈 면적 및 허혈 지수와 유의한 상관관계를 보였다. 다변량선형회귀분석에서 혈관 밀도는 허혈 지수와 유의한 상관관계를 보였고, 표층모세혈관총과 심부모세혈관총의 혈관 밀도가 24.7%, 26.1% 이하로 감소하는 경우 10% 이상의 허혈 지수를 보이는 심한 허혈 상태를 예측할 수 있었다.
망막분지정맥폐쇄에서 혈관 밀도 감소는 주변부 허혈의 심한 정도와 연관을 보였다. 이는 임상적으로 망막분지정맥폐쇄환자에서 침습적 형광안저혈관조영이 필요한 고위험군을 감별하는 데 도움을 준다.
We used optical coherence tomography angiography (OCTA) to investigate the correlation between retinal microvascular alteration and peripheral retinal ischemia (evaluated with the aid of ultra-widefield fluorescein angiography [UWFA]) in patients with branch retinal vein occlusion (BRVO).
We retrospectively analyzed 23 eyes of 23 patients with BRVO. Vessel density (VD) and the foveal avascular zone area were measured using OCTA; UWFA was employed to measure the peripheral ischemic area and the ischemic indices (ISIs) of the entire retina and concentric retinal zones. We derived correlations between these factors. Receiver operating characteristic curves were used to predict ISI employing OCTA parameters.
The VDs of the superficial capillary plexus (SCP) correlated with the ischemic areas of all retinal zones, and the ISIs of all zones except the far-peripheral area (FPA). The VD of the deep capillary plexus (DCP) correlated significantly with the ischemic areas and ISIs of all retinal zones except those of the FPA. On multivariate linear regression analysis, the VD was significantly correlated with the ISI; when the VDs of the SCP and DCP decreased to 24.7 and 26.1% respectively, this raised a suspicion of severe ischemic conditions with ISI > 10%.
A decrease in the BRVO VD was associated with the severity of peripheral ischemia. Our findings may aid identification of high-risk patients who require invasive fluorescein angiography.
망막정맥폐쇄는 망막혈관질환 중에서 당뇨망막병증에 이어 유병률이 높은 질환으로 알려져 있다[
최근 빛간섭단층촬영혈관조영(optical coherence tomography angiography [OCT angiography])의 발달로, 조영제 없이 망막과 맥락막의 혈관 상태를 평가할 수 있게 되었으며, 망막혈관의 경우 표층모세혈관총(superficial capillary plexus)과 심부모세혈관총(deep capillary plexus)으로 나누어 분석할 수 있게 되었다. 각각의 망막혈관 영역에서 혈관 밀도(vessel density), 망막중심오목무혈관부위(fovea avascular zone)의 넓이 등에 대한 다양한 값을 측정할 수 있게 되었으며, 망막혈관폐쇄에서도 이들에 대한 다양한 연구가 이루어져 왔다[
이후 연구들에서 빛간섭단층촬영혈관조영을 이용한 망막미세혈관의 변화와 형광안저혈관조영으로부터의 망막허혈 간의 연관성을 보고하기도 했다[
본 연구는 2019년 1월부터 2019년 5월까지 본원에 내원해 망막분지정맥폐쇄로 인한 황반부종으로 진단 받고 유리체 내 항혈관내피세포성장인자 혹은 스테로이드주입술로 치료 받은 환자 23명, 23안을 대상으로 후향적으로 분석하였다. 주변부 망막허혈과의 관계를 분석하기 위해 황반부에 국한된 망막분지정맥폐쇄인 경우는 제외하였다. 또한 이전 다른 치료 경험이 있는 환자(유리체절제술, 레이저광응고술)나, 다른 안과적 질환이나 병적 근시가 동반된 경우, 사진 분석에 방해가 될 만한 매체혼탁(각막혼탁, 백내장, 심한 유리체출혈 등)이 있는 경우, 빛간섭단층촬영혈관조영에서 화질이 낮은 경우(signal strength ≤7)도 연구에서 제외하였다. 본 연구는 영남대학교병원 임상연구심의위원회(Institutional Review Board, IRB)의 승인을 받아 진행하였으며(승인 번호: 2019-06-053) 헬싱키선언(Declaration of Helsinki)을 준수하였다.
모든환자들은 초진과 방문 때마다 최대교정시력, 안저검사, 스펙트럼영역 빛간섭단층촬영(Spectral domain OCT; Spectralis OCT, Heidelberg engineering, Heidelberg, Germany), 초광범위형광안저혈관조영, 빛간섭단층촬영혈관조영(OCT angiography; Optovue RTVue XR AVANTI, Optovue, Inc., Fremont, CA, USA)을 포함한 검사들을 시행하였다.
최대교정시력은 통계분석을 위해서 Snellen 시력을 로그마시력(logarithm of the minimal angle of resolution, logMAR)으로 변환하여 사용하였다. 중심황반두께(central macular thickness)는 중심와 직경 1 mm의 망막두께를 장비의 자동 화프로그램(Heidelberg Eye, version 1.7.0.0; Heidelberg engineering, Heidelberg, Germany)을 이용하여 측정하였다. 빛간섭단층촬영 부피 스캔(volume scan)에서 망막내액과 망막하액이 관찰되지 않는 것을 황반부종이 흡수된 것으로 정의하였으며, 초진 시와 황반부종이 처음으로 흡수된 이후의 중심황반두께를 측정하였다. 또한 황반부종이 처음으로 흡수된 후에 빛간섭단층촬영을 통해서 망막내층손상(disorganization of retinal inner layer)의 유무를 측정하였는데, 신경절세포층, 내망상층, 내핵층 그리고 외망상층 사이의 어떤 경계라도 구분이 어려운 영역이 20 μm 넘게 평행하게 지속될 때 내층의 손상이 있는 것으로 정의하였다. 그리고 중심와 1 mm 이내 영역의 망막내층두께도 측정하였으며, 망막내층두께의 경우 내망상층에서부터 내경계막까지의 두께를 측정하였다. 빛수용체의 상태를 분석하기 위해, 중심와 1 mm 이내의 영역에서의 각 층의 연속성을 측정하였으며, 연속된 고반사선이 보존되는 정도에 따라 1에서 4로 정의하였다(4=외경계막 [+]; 타원체구역[+]; 원뿔외측분절경계[+], 3=외경계막[+]); 타원체구역[+]; 원뿔외측분절경계[-], 2=외경계막[+]; 타원체구역[-]; 원뿔외측분절경계[-], 1=외경계막[-]; 타원체구역[-]; 원뿔외측분절경계[-]) [
초광범위형광안저혈관조영은 장비 개발사에서 제공되는 소프트웨어를 이용해 평사도법(stereographic projection method)을 적용하여 주변부 왜곡현상을 보정한 후 허혈 면적을 정량적으로 분석하였다[
빛간섭단층촬영혈관조영술은 병변안에서 황반부종이 처음으로 흡수된 후에 황반을 중심으로 한 6 × 6 mm 영역을 스캔하여 분석하였다. 표층모세혈관총은 내경계막(internal limiting membrane)의 3 μm 아래에서부터 아래에서 내망상층(inner plexiform layer)의 30 μm 아래까지로 정의하였으며, 심부모세혈관총은 내망상층의 아래 30 μm에서 60 μm까지로 정의하였다. 망막중심오목무혈관부위 면적과 이환측혈관 밀도의 측정을 위해서 각 이미지를 이치화(binarization) 하였으며, 망막중심오목무혈관부위의 면적의 경우 Image J 프로그램을 이용하여 수동으로 측정하였다. 혈관 밀도는 Image J 프로그램을 이용하여 이환측의 이미지 영역과 혈관 면적의 비로 구하였다. 수동으로 측정한 결과값에 대해 두 판독자 사이의 오차를 확인하기 위해 급내상관계수(intraclass correlation coefficient)를 통하여 비교 분석하였다.
통계분석을 위해서 SPSS version 20.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) 소프트웨어를 이용하였다. 빛간섭단층촬영혈관조영의 혈관 밀도 및 망막중심오목무혈관부위의 면적과 초광범위형광안저혈관조영에서 측정한 각 영역별 허혈 면적 및 허혈 지수와의 상관관계를 분석하기 위하여 Spearman 상관관계 분석을 사용하였고, 어떤 임상적 변수가 혈관 밀도와 망막중심오목무혈관부위의 면적에 영향을 미치는지 분석하기 위해서 단변량 및 다변량선형회귀분석을 사용하였고, 단변량선형회귀분석에서
대상환자 23명 모두의 평균 나이는 64.8 ± 9.2세였고, 7명(30.4%)이 남자, 16명(69.6%)이 여자였다. 12안(52.2%)에서 우안에 발병하였으며, 13안(56.5%)에서 상측 영역에서 망막분지정맥폐쇄가 발생하였다. 평균 최대교정시력은 0.67 ± 0.43 logMAR, 평균 중심황반두께는 611.47 ± 178.15 μm였다. 초광범위형광안저혈관조영에서 측정한 전체 망막 영 역의 허혈 면적은 105.37 ± 156.16 mm2, 허혈 지수는 11.22 ± 11.13%였다(
독립된 두 망막 전문의(D.P, G.R.) 사이의 급내상관계수(intraclass correlation coefficient)는 초광범위형광안저혈관조영을 이용한 허혈 면적 측정에서 0.965, 허혈 지수 측정에서는 0.960을 보였으며, 빛간섭단층촬영혈관조영술을 이용한 혈관 밀도 측정에서 0.975, 망막중심오목무혈관부위 면적 측정에서 0.988의 높은 일치도를 보여주었다.
빛간섭단층촬영혈관조영에서 분석한 혈관 밀도 및 망막중심오목무혈관부위의 면적과 초광범위형광안저혈관조영을 통해 측정한 허혈 면적 및 허혈 지수와의 상관관계를 알아보았다. 표층모세혈관총의 혈관 밀도는 모든 구획된 영역에서 허혈 면적과 유의한 상관관계를 보였고, 바깥주변부 영역을 제외한 모든 영역에서 허혈 지수와 유의한 상관관계를 보였다. 심부모세혈관총의 혈관 밀도는 바깥주변부 영역을 제외한 모든 구획된 망막 영역에서 허혈 면적 및 허혈 지수와 의미 있는 상관관계를 보였다. 망막중심오목무혈관부위의 면적과는 모든 구획된 영역에서 허혈 면적 및 혀혈 지수와 의미 있는 연관성을 보이지 않았다(
빛간섭단층촬영혈관조영술로 분석할 수 있는 망막미세혈관의 변화에 영향을 미치는 인자들을 분석하기 위해 나이, 성별, 증상기간, 치료기간, 치료의 종류, 시력, 중심황반두께, 망막내층손상, 망막내층두께, 빛수용체 상태, 허혈 지수를 변수로 설정하여 다변량선형회귀분석을 시행하였다. 표층모세혈관총의 혈관 밀도는 다변량분석에서 망막내층두께 및 허혈 지수와 유의한 연관성을 보였고(
초광범위형광안저혈관조영에서 평균 허혈 지수 10%를 기준으로 하여 두 군으로 나누어 분석하였을 때, 허헐 지수가 10% 미만인 환자는 모두 14안이었으며, 10% 이상인 환자는 9안이었다. 두 군 사이의 빛수용체 상태의 평균 분류 값과 표층모세혈관총과 심부모세혈관총 영역의 혈관 밀도는 허혈 지수가 10% 이상인 군에서 의미 있게 낮았다(
본 연구에서 빛간섭단층촬영혈관조영을 통해 분석한 표층모세혈관총과 심부모세혈관총의 혈관 밀도 감소는 초광범위형광안저혈관조영에서 측정한 전체 망막 영역의 허혈 면적과 허혈 지수와 유의미한 연관성을 보였으며, 황반부 혈관 밀도 변화를 통해서 심한 허혈 지수를 예측할 수 있었다. 본 연구에서는 초광범위형광안저혈관조영을 이용하여 황반을 중심으로 구획된 영역별 허혈 지수를 구하였다. 주변으로 갈수록 허혈 지수가 높았으며, 이는 주변부가 중심부에 가까운 영역에 비해 허혈에 취약함을 의미한다고 할 수 있다. 주변부의 경우, 충분한 관류를 위해서는 후극부보다 더 높은 관류압이 필요하고, 이러한 이유로 미세한 혈류의 변화에도 쉽게 영향을 받는 것으로 생각된다[
또한 황반부혈관 밀도는 전체 망막 영역의 허혈 면적과 허혈 지수와 높은 상관관계를 보였다. 그러나 망막을 구획화하여 각 망막 영역에 따른 허혈 면적과 허혈 지수를 구하여 황반부혈관 밀도와의 상관관계를 분석하였을 때, 표층모세혈관총과 심부모세혈관총의 혈관 밀도는 바깥주변부 영역의 허혈 지수와는 유의한 상관관계를 보이지 않았다. 이는 바깥주변부 영역이 다른 영역에 비해서 허혈에 취약하여 황반부혈관 밀도 변화가 생기기 전에 주변부 영역이 빠르게 허혈이 진행되기 때문으로 추측해 볼 수 있다. 대신 본 연구에 따르면 다른 영역에 비해 바깥주변부 영역에서 급격한 허혈 지수와의 연관성 증가를 관찰할 수 있었다.
다변량회귀분석을 통해 망막분지정맥폐쇄환자들의 황반부혈관 밀도 변화에 영향을 미치는 인자와의 연관성을 분석해 본 결과, 표층모세혈관총과 심부모세혈관총의 혈관 밀도는 나이, 성별, 증상 기간, 치료 기간, 그리고 치료의 종류와는 연관성이 없었다. 이러한 결과는 기존 연구에서 12개월 간 평균 3.7회의 안구내 항혈관내피성장인자 주사에도 혈관 밀도 변화가 나타나지 않은 것과 일치한다. 그러나 표층모세혈관총의 혈관 밀도는 망막내층두께와 허혈 지수와 연관성이 있었고, 심부모세혈관총은 허혈 지수만 연관성이 있음을 보여주었다. 망막내층두께와 표층모세혈관총이 연관성을 보이는 이유는 표층모세혈관총이 신경절세포층에 혈액을 공급하기 때문에 표층모세혈관총의 혈관 밀도 변화가 신경절세포층을 포함한 망막내층두께 변화에 영향을 주었기 때문으로 판단된다[
본 연구에서 전체 환자의 평균 허혈 지수는 10%였는데 이를 기준으로 더 심한 허혈을 보였던 환자에서 빛수용체 손상 상태가 유의하게 더 심하고 혈관 밀도 감소가 더 크게 나타남을 알 수 있었다. 이에 ROC 곡선 분석을 이용하여 표층모세혈관총과 심부모세혈관총의 혈관 밀도와 망막중심오목무혈관부위의 면적이 망막 전체의 심한 허혈을 예측할 수 있는지를 분석해 보았다. 표층모세혈관총과 심부모세혈관총의 혈관 밀도 모두 높은 판별력을 보여주었고(AUC=0.905, AUC=0.921), 각 총에서 이환측 혈관 밀도가 24.7%, 26.1% 이하로 감소할 때 허혈 지수가 10% 이상인 심한 허혈을 예측할 수 있었다. 그러나 표층모세혈관총과 심부모세혈관총의 망막중심오목무혈관부위의 면적은 상대적으로 낮은 판별력을 보여주었다(AUC=0.627, AUC=0.595). 이는 이전 연구에서 망막중심오목무혈관부위 면적 보다 혈관 밀도를 포함한 망막미세혈관의 변화가 고식적 형광안저혈관촬영에서 관찰되는 망막허혈을 더 잘 예측할 수 있다는 보고와 유사한 결과를 보여준다[
본 연구의 한계점으로는 대상자 수가 상대적으로 적었는데 조금 더 높은 검증력을 위해 추후 더 많은 환자를 대상으로 하는 추가적 연구가 필요할 것으로 생각된다. 그리고 정확한 분석이 어려운 낮은 화질의 이미지는 배제하였기 때문에 선택오차(selection bias)가 포함되었을 수 있다. 또한 빛간섭단층촬영혈관조영이 가지는 한계로 투사 허상(projection artifacts)나 움직임 허상(motion artifact)으로 인해 망막미세혈관들이 영향을 받았을 가능성이 있다. 또한 허혈 면적, 허혈 지수, 망막중심오목무혈관부위 면적, 그리고 혈관 밀도를 구하기 위한 이치화 과정에서 수동 분석이 필연적으로 포함되었기 때문에 그로 인한 오차가 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 독립된 두 망막전문의 사이의 일치도를 확인하여 결과에 미치는 영향을 최소화하고자 하였다.
결론적으로 망막분지정맥폐쇄환자에서 표층모세혈관총과 심부모세혈관총의 혈관 밀도 감소는 주변부 허혈 면적 및 허혈 지수의 심한 정도와 연관성을 가지고 있었다. 또한 병변안에서 이환측 표층모세혈관총과 심부모세혈관총의혈관 밀도가 25% 이하로 감소하는 경우 초광범위형광안저혈관조영에서 10% 이상의 허혈 지수를 동반한 비교적 심한 허혈을 예측할 수 있었다. 이는 임상적으로 빛간섭단층촬영혈관조영을 이용해 심한 망막허혈 동반으로 합병증 발생 위험이 높은 고위험 망막분지혈관폐쇄환자를 구분해 침습적인 형광안저혈관조영을 시행할 수 있음을 의미한다. 향후 파장가변 빛간섭단층촬영을 기반으로 한 더 넓은 영역에서의 망막미세혈관의 변화와 초광범위형광안저혈관조영을 이용한 전체 망막에서의 허혈과 누출, 신생혈관 등을 포함한 다양한 병변들과의 연관성 연구들이 추가적으로 필요할 것으로 사료된다.
The authors have no conflicts to disclose.
영남대학교 의과대학 안과학교실
Department of Ophthalmology, Yeungnam University College of Medicine
A 55-year-old female with branch retinal vein occlusion. (A) Ultra-widefield fluorescein angiographic image shows retinal ischemic area, demarcated by a yellow line. The ischemic index was 24.31%. (B) Optical coherence tomography angiography (OCTA) and binary image of superficial capillary plexus. The vessel density calculated to 23.14%. (C) OCTA and binary images of deep capillary plexus. The vessel density was 24.83%.
Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis comparing optical coherence tomography angiography parameters in predicting ischemic index (ISI) ≥ 10%. (A) Prediction of ISI ≥ 10% based on ROC curve of affected superficial capillary plexus (SCP) and deep capillary plexus (DCP) vessel density (VD). (B) Prediction of ISI ≥ 10% based on ROC curve of affected SCP and DCP foveal avascular zone (FAZ). AUC of SCP and DCP VD was 0.905 and 0.921 respectively, which was higher than that for SCP FAZ (0.627) and DCP FAZ (0.595). If the reference level of SCP and DCP VD in the lesion was defined as 24.66% and 26.08%, the sensitivity and specificity for ischemic branch retinal vein occlusion detection were 77.8% and 100.0%, respectively at SCP VD, and 88.9% and 78.6%, respectively at DCP VD.
Baseline characteristics
Parameter at initial visit | Value |
---|---|
Age (years) | 64.8 ± 9.2 |
Sex (male:female) | 7 (30.4):16 (69.6) |
Affected eye (right:left) | 12 (52.2):11 (47.8) |
Involved side (superior:inferior) | 13 (56.5):10 (43.5) |
BCVA (logMAR) | 0.67 ± 0.43 |
Central macular thickness (μm) | 611.47 ± 178.15 |
Peripheral ischemia on ultra-widefield FA | |
Non perfusion area (mm2) | 105.37 ± 156.16 |
PMA | 3.92 ± 5.68 |
NPA | 38.48 ± 57.69 |
MPA | 44.41 ± 68.35 |
FPA | 18.44 ± 30.37 |
Ischemic index (%) | 11.22 ± 11.13 |
PMA | 9.94 ± 9.15 |
NPA | 10.01 ± 10.91 |
MPA | 10.65 ± 12.48 |
FPA | 17.56 ± 19.09 |
Values are presented as mean ± standard deviation or number (%).
BCVA = best-corrected visual acuity; logMAR = logarithm of the minimal angle of resolution; FA = fluorescein angiography; PMA = peri-macular area; NPA = near-peripheral area; MPA = mid-peripheral area; FPA = far peripheral area.
Clinical and imaging features at the first remission of macular edema
Parameter at the first remission of macular edema | Value |
---|---|
BCVA (logMAR) | 0.33 ± 0.30 |
Central macular thickness (μm) | 275.08 ± 31.83 |
OCT parameter | |
DRIL (presence:absence) | 5 (21.7):18 (78.3) |
Photoreceptor integrity |
3.0 ± 0.9 |
Inner thickness (μm) | 50.04 ± 11.17 |
Microvascular alterations on OCT angiography | |
SCP parameter | |
FAZ (mm2) | 0.60 ± 0.32 |
VD (%) | 27.06 ± 6.56 |
DCP parameter | |
FAZ (mm2) | 0.49 ± 0.31 |
VD (%) | 26.34 ± 6.27 |
Values are presented as mean ± standard deviation or number (%).
BCVA = best-corrected visual acuity; logMAR = logarithm of the minimal angle of resolution; OCT = optical coherence tomography; DRIL = disorganization of the retinal inner layer; SCP = superficial capillary plexus; FAZ = foveal avascular zone; VD = vessel density; DCP = deep capillary plexus; ELM = external limiting membrane; EZ = ellipsoid zone; COST = cone outer segment tips.
4 = ELM (+), EZ (+), COST (+); 3 = ELM (+), EZ (+), COST (-); 2 = ELM (+), EZ (-), COST (-); 1 = ELM (-), EZ (-), COST (-).
Correlation between OCTA parameters and severity and distribution of peripheral ischemia
Parameter | Superficial capillary plexus |
Deep capillary plexus |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
VD |
FAZ |
VD |
FAZ |
|||||
R-value | R-value | R-value | R-value | |||||
Area total | -0.570 | 0.005 | 0.322 | 0.134 | -0.567 | 0.005 | 0.206 | 0.347 |
PMA | -0.565 | 0.005 | 0.236 | 0.278 | -0.532 | 0.009 | 0.349 | 0.103 |
NPA | -0.544 | 0.007 | 0.324 | 0.131 | -0.592 | 0.003 | 0.411 | 0.051 |
MPA | -0.609 | 0.002 | 0.369 | 0.083 | -0.621 | 0.002 | 0.189 | 0.389 |
FPA | -0.416 | 0.049 | 0.240 | 0.269 | -0.307 | 0.155 | 0.034 | 0.879 |
ISI total | -0.551 | 0.006 | 0.229 | 0.293 | -0.528 | 0.010 | 0.069 | 0.754 |
PMA | -0.537 | 0.008 | 0.125 | 0.568 | -0.481 | 0.020 | 0.204 | 0.352 |
NPA | -0.522 | 0.011 | 0.210 | 0.335 | -0.546 | 0.007 | 0.252 | 0.246 |
MPA | -0.594 | 0.003 | 0.306 | 0.156 | -0.589 | 0.003 | 0.064 | 0.771 |
FPA | -0.368 | 0.084 | 0.078 | 0.722 | -0.289 | 0.181 | -0.165 | 452 |
OCTA = optical coherence tomography angiography; VD = vessel density; FAZ = foveal avascular zone; PMA = peri-macular area; NPA = near-peripheral area; MPA = mid-peripheral area; FPA = far peripheral area; ISI = ischemic index.
Spearman correlation analysis.
Association between vessel density from each capillary plexus and other variables
Variable | Superficial capillary plexus VD |
Deep capillary plexus VD |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Univariate |
Multivariate |
Univariate |
Multivariate |
|||||
B | B | B | B | |||||
Age | 0.277 | 0.201 | - | - | 0.297 | 0.168 | - | - |
Sex (M:F) | -0.240 | 0.270 | - | - | -0.025 | 0.912 | - | - |
Symptom duration (months) | 0.209 | 0.363 | - | - | 0.129 | 0.578 | - | - |
Treatment period (months) | -0.224 | 0.305 | - | - | -0.174 | 0.426 | - | - |
Treatment (IVB:DEX) | -0.107 | 0.626 | - | - | -0.132 | 0.548 | - | - |
Baseline VA | -0.470 | 0.024 | -0.144 | 0.441 | -0.329 | 0.126 | - | - |
Final VA | -0.370 | 0.081 | - | - | -0.145 | 0.509 | - | - |
Baseline CMT | -0.295 | 0.172 | - | - | -0.246 | 0.257 | - | - |
Final CMT | 0.347 | 0.105 | - | - | 0.270 | 0.213 | - | - |
DRIL | -0.518 | 0.011 | -0.308 | 0.077 | -0.486 | 0.019 | -0.386 | 0.051 |
Photoreceptor integrity | 0.587 | 0.003 | 0.030 | 0.879 | 0.477 | 0.021 | 0.019 | 0.922 |
Inner retinal thickness | 0.562 | 0.005 | 0.327 | 0.036 | 0.490 | 0.018 | 0.260 | 0.153 |
ISI in FA | -0.577 | 0.004 | -0.529 | 0.003 | -0.513 | 0.012 | -0.499 | 0.013 |
VD = vessel density; M:F = male:female; IVB = intravitreal bevacizumab injection; DEX = dexamethasone intravitreal implant; VA = visual acuity; CMT = central macular thickness; DRIL = disorganization of the retinal inner layer; ISI = ischemic index; FA = fluorescein angiography.
Multivariate linear regression test.
Comparison of variables according to severity of ISI
Factor | ISI < 10% (n = 14) | ISI ≥ 10% (n = 9) | |
---|---|---|---|
BCVA at baseline | 0.56 ± 0.29 | 0.84 ± 0.56 | 0.310 |
BCVA at resolved ME | 0.30 ± 0.30 | 0.37 ± 0.32 | 0.467 |
Type of treatment (IVB: DEX) | 12:02 | 6:03 | 0.342 |
CMT at baseline (μm) | 616.07 ± 183.18 | 604.33 ± 180.70 | 0.900 |
CMT at resolved ME (μm) | 276.00 ± 31.73 | 273.66 ± 33.86 | 0.729 |
DRIL (presence: absence) | 2:12 | 3:06 | 0.341 |
Photorecepter integrity |
3.35 ± 0.63 | 2.44 ± 1.01 | 0.025 |
Inner retinal thickness (μm) | 52.07 ± 12.48 | 46.88 ± 8.44 | 0.269 |
SCP parameters | |||
FAZ (mm2) | 0.52 ± 0.22 | 0.72 ± 0.43 | 0.313 |
VD (%) | 30.60 ± 4.19 | 21.57 ± 5.84 | 0.001 |
DCP parameters | |||
FAZ (mm2) | 0.43 ± 0.18 | 0.59 ± 0.44 | 0.450 |
VD (%) | 29.63 ± 4.02 | 21.22 ± 5.79 | 0.001 |
Values are presented as mean ± standard deviation or number.
ISI = ischemic index; BCVA = best-corrected visual acuity; ME = macular edema; IVB = intravitreal bevacizumab injection; DEX = dexamethasone intravitreal implant; CMT = central macular thickness; DRIL = disorganization of the retinal inner layer; SCP = superfical capillary plexus; FAZ = foveal avascular zone; VD = vessel density; DCP = deep capillary plexus; ELM = external limiting membrane; EZ = ellipsoid zone; COST = cone outer segment tips.
Mann Whitney
Fisher's exact test;
4 = ELM (+), EZ (+), (COST) (+); 3 = ELM (+), EZ (+), COST (-); 2 = ELM (+), EZ (-), COST (-); 1 = ELM (-), EZ (-), COST (-).